Не буду вдаваться в подробности того как устроена нейросеть, об этом можно почитать в интернете или в книгах. прочитав книги Тарик Рашид "Создаем нейронную сеть" и я Эндрю Траск "Грокаем глубокое обучение" решил поэкспериментировать.
Алгоритм построения нейросети взял из книги Эндрю Траска. Решил сделать программку, которая бы по заданным параметрам создавала нейронную сетку, держала ее в памяти и давала возможность доступа к ней на обучение и получение результата.
Программа представляет собой веб-сервер, доступ к которому можно получить из браузера.
Добавлю шпаргалку по CUnit+CMake.
Недавно попадалась мне статья по теме: "CUnit: Автоматическое тестирование с динамической загрузкой тестов". Из статьи было почерпнуто достаточно полезный код по подгрузке тестов, а также сборка таких тестов посредством CMake.
Но в статье описано только структура папки tests, а наличие полного примера проекта пролило бы больше света на возможности разработанного автором метода подключения тестов. Ниже, я приведу структуру проекта, где такая система тестирования добавлена как опция.
Задача: сделать на Си связный отсортированный список с ограниченным размером или хэш-таблицу, необходимо, что весь список занимал не более N байт в куче (стек не считается).
Реализация
Возможные варианты: 1) сделать счетчик сколько выделено и освобождено и при достижении значения не выделять больше, т.е написать враппер для malloc, calloc, realloc; 2) выделить массив нужного размера и все операции по размещению элементов делать в этом массиве, проверяя границы; 3) поискать готовое решение по реализации хэш, массивов или списков на ограниченном участке памяти.
Первый вариант неплох, второй неудобен и требует много кода и отладки, поробуем тертий.
Есть библиотека inarray-allocator(https://brepo.ru/post/inarray-allocator-hash-dinamicheskij-massiv-malloc-svyaznyj-spisok-koljcevoj-bufer-v-shared-memory-ili-v-ukazannom-massive-bajt), которая позволит реализовать такой функционал.
BayZR - утилита позволяющая собирать данные статических анализаторов кода и формировать единый отчет о результате проверки. Отчет может быть предоставлен как в кратком виде для дальнейшей его обработки, так и в расширенном виде - текст с комментариями или html формат.
BayZR прежде чем запустить анализатор кода пытается найти с какими параметрами собирается каждый файл проекта, и после этого в формате, понятном для конкретного анализатора кода, передает собранные параметры по каждому файлу.
- Подробности описания: https://brepo.ru/post/bayzr-sredstvo-kompleksnogo-staticheskogo-analiza-koda-c-c
Для работы mod_performance с любым типом php(кроме dso) необходимо использовать расширение php: modperf_ext.so. Расширение доступно в исходниках mod_performance, а так же в репозитории:
echo -e "[repomanager-bayrepo_prod]
name=bayrepo repo on repo.brepo.ru
baseurl=https://repo.brepo.ru/repo/bayre...